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福特利用大数据预测未来可能发生交通事故地点

2021-03-19 04:55上一篇:新型生物传感器可分离和靶向治疗白血病干细胞 |下一篇:没有了

本文摘要:一般来说,交通事故再次发生后,人们才会找到特定的十字路口或特定的路段,这对司机、骑自行车的人和步行者来说是一个问题。据外电报道,福特明确提出了利用大数据确定城市最有可能成为未来交通事故的地方的方法。为了找到答案,福特智能移动上下班(FordSmartMobility)部门去年在伦敦和周边地区记录了100万公里的车辆和司机的行程。 福特追踪伦敦市的车辆运行情况,详细记录刹车、刹车程度、甚至危险警示灯等驾驶员数据,帮助确认“差点再次发生交通事故”的情况。

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一般来说,交通事故再次发生后,人们才会找到特定的十字路口或特定的路段,这对司机、骑自行车的人和步行者来说是一个问题。据外电报道,福特明确提出了利用大数据确定城市最有可能成为未来交通事故的地方的方法。为了找到答案,福特智能移动上下班(FordSmartMobility)部门去年在伦敦和周边地区记录了100万公里的车辆和司机的行程。

福特追踪伦敦市的车辆运行情况,详细记录刹车、刹车程度、甚至危险警示灯等驾驶员数据,帮助确认“差点再次发生交通事故”的情况。福特随后构建了一种算法,将这些信息与现有事故报告相互提及,并确认未来可能发生交通事故的地点。福特智能移动上下班部门城市数据解决方案(CityDataSolutions)项目负责人约翰斯科特(JonScott)表示:“我们确信我们的算法能让数百万人受益。

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即使是非常小的转换,例如覆盖路标的一棵树,也会对交通流量、道路安全和道路效率产生相当大的影响。”福特正在努力为智能世界获得智能车辆,参与该项目的每辆车都配有非常简单的插件设备,可以记录旅行数据并发送给它们进行云展开分析。

然后,福特全球数据洞察力和分析小组(FORD ' SGlobaldatainsightandanalytics)的数据科学家可以通过交互式仪表板分析信息。这项技术不仅局限于城市,还局限于多种道路环境。这项研究还调查了另一个用途。当天早些时候,在交通达到高峰之前,我们调查了如何发送卡车日程,如何使所有道路用户受益,以及如何使用移动数据来确认电动汽车电池点的最佳位置。

(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视连续剧),)福特表示,即使数据驱动的解决方案不同,司机也不想共享数据,但福特坚信,只要有重要的优势,消费者就不会更愿意向外界公开数据,反对这种服务。(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视剧)、以数据为中心的解决方案、以数据为中心的解决方案、以数据为中心的解决方案)。


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