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人工智能可筛查早期无症状心脏病

2021-05-01 04:55上一篇:磁悬浮:“低速”跑赢“高速” |下一篇:没有了

本文摘要:美国梅奥医院的一项研究表明,将人工智能技术用作心电图分析需要准确地辨别早期无症状左心室功能障碍指标,准确度高于其他稀有检查手段。无症状左心室功能障碍是心力衰竭的前兆,影响700万美国人的生活。 这种心脏疾病发病后可以进行化疗,但目前缺乏廉价、不自己制造溃疡的检查工具,可以在医生的临床上使用。常用的临床方法(如成像心电图、计算机断层扫描、磁共振光学扫描等)费用昂贵,容易获得。 如果能开发出廉价快速的临床手段,对这种疾病的化疗将有最重要的意义。

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美国梅奥医院的一项研究表明,将人工智能技术用作心电图分析需要准确地辨别早期无症状左心室功能障碍指标,准确度高于其他稀有检查手段。无症状左心室功能障碍是心力衰竭的前兆,影响700万美国人的生活。

这种心脏疾病发病后可以进行化疗,但目前缺乏廉价、不自己制造溃疡的检查工具,可以在医生的临床上使用。常用的临床方法(如成像心电图、计算机断层扫描、磁共振光学扫描等)费用昂贵,容易获得。

如果能开发出廉价快速的临床手段,对这种疾病的化疗将有最重要的意义。在新的研究中,梅奥医院的研究人员目前以医学研究的热点3354人工智能技术为目标。指出,通过必要的训练神经网络,可以在心电图中可靠地检测到无症状左心室功能障碍。

为了进行检查,研究人员制作了神经网络,在医院数据中检查了超过60万对心电图和经胸影像心动图,对这些神经网络进行了训练、检查和测试。结果表明,人工智能应用于标准心电图分析,应可靠检测无症状左心室功能障碍,准确度高于其他稀有体检检查。

而且,这种检查手段不仅可以识别没有症状的疾病,还可以预测未来疾病的危险。在没有心室功能障碍的患者中,人工智能检查阳性的患者今后再次发生心室功能障碍的危险是语音患者的4倍。研究人员指出,人工智能很有可能认识到心肌衰退前经常发生的早期小心电图变化,并据此识别出来。

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(威廉莎士比亚、哈姆雷特、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能)研究人员需要以更容易提供心电图、更便宜的检查手段,通过人工智能进行数字废弃,提取关于隐蔽心脏病的新信息,非常简单、廉价,这是对心脏疾病的临床和化学治疗相关研究结果在《大自然医学》杂志上公开。


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