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红外热成像技术在智能交通的应用|保护行人安全过街

2021-05-01 04:55上一篇:人工智能可筛查早期无症状心脏病 |下一篇:没有了

本文摘要:传统上,道路监控系统使用红外CCTV摄像机。为了在夜间进行监控和检测,需要安装照明设施。红外CCTV摄像机在阳光照射下不会有盲点。 另外,在阴影中移动的车辆或行人有时不需要被检测到。然而,红外热光相机不具有上述容差。红外热光技术是基于自然界中所有温度低于绝对零度的物体都不会接收到不同波长的红外线,通过观察物体接收到的红外电磁辐射来展开光学。它可以在没有光线的情况下长期使用,即使被阳光照射,也不会造成任何盲点。 所以会受到太阳、夜晚、大灯、路面水、雾霾的反射率影响。

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传统上,道路监控系统使用红外CCTV摄像机。为了在夜间进行监控和检测,需要安装照明设施。红外CCTV摄像机在阳光照射下不会有盲点。

另外,在阴影中移动的车辆或行人有时不需要被检测到。然而,红外热光相机不具有上述容差。红外热光技术是基于自然界中所有温度低于绝对零度的物体都不会接收到不同波长的红外线,通过观察物体接收到的红外电磁辐射来展开光学。它可以在没有光线的情况下长期使用,即使被阳光照射,也不会造成任何盲点。

所以会受到太阳、夜晚、大灯、路面水、雾霾的反射率影响。目前,红外热光技术已经应用于智能交通领域,用于观察早期火灾,检测交通事件,采集机动车、非机动车和行人的数据,辅助驾驶员。今天,我们主要探索基于红外热光技术的行人检测在智能交通中的应用。

1.维护行人安全过街行人是道路交通中的弱势群体,一旦再次发生交通事故,往往会受到严重的伤害甚至死亡。2017年以来,全国各地安装的“不忠实行人捕捉”系统,在一定程度上规范了司机忠诚行人的不道德行为,提高了他们的忠诚意识;但遇到照明条件差、视野盲区、天气危险、黄昏等不适当的环境因素时,车撞行人的交通事故往往不会再发生。

车辆与行人发生碰撞时,车速要求道路上弱势群体的受伤程度。车速要求碰撞时释放动能。如果机动车速度为30 km/h,可怕的损坏概率只有15%。

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当车速为50 km/h时,可怕伤害的概率降低到60%,当车速超过60 km/h时,可怕伤害的概率降低到85%。碰撞时不同车速驾驶员的反应时间和制动能力。

影响反应时间的因素很多:注意力不集中,天气不好,视力不好,酒驾等等。视野不佳也可能是由于附近停放的物体或车辆遮挡视野造成的。当机动车司机终于看到行人时,已经太晚了。

报警装置可以帮助司机意识到有行人过马路,及时减速。而传统情况下依然闪烁的警示灯作用更小,因为司机并没有收到明确的警示来降低司机的速度等习惯。

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研究指出,当行人经过时,激活的指示灯可以更有效地提高司机的注意力,使他们在短时间内减速。基于热光技术的行人检测器可以一直观察和跟踪画面中的行人。行人过街时,行人信息会在第一时间传到道钉控制系统,通过闪烁道钉对过往车辆进行警示,让车辆提前滑行。

当行人几乎通过路口时,闪烁的尖峰会停止闪烁,机动车会长时间通过,从而防止车辆不必要的等待,降低行人过街的安全性。2.优化交通信号控制现有的信号控制系统大多主要从机动车的角度考虑精细匹配,大多只从行人的角度考虑最短的行人过街时间,或者行人过街较多的路口,从而增加行人过街时间。

刚性行人匹配与人行横道交通的小突变相反。因此,运用技术手段进行合理匹配是非常合适的。目前,行人按钮主要用于行业,但由于以下情况,这一技术非常古老:行人没有主动按下按钮的意识或习惯;行人按钮方位设置不合理或不显眼;骑自行车的人和残疾人识别按钮的可能性较小;行人虽然按了按钮,但是在没有机动车经过的情况下提前过马路,造成下一个行人绿灯周期的浪费。

基于热光的行人检测器可以有效地解决行人碰撞问题 行人一旦转入等候区,行人检测器自动将不存在的信息传递给信号;行人离开等候区后,对行人没有信息中断。此外,信号机可以根据等待行人的数量,对行人询问的优先级和时间做出更合理的控制策略。


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